GEO 数据查询

输入 GEO 系列编号（GSE），在线查询数据集的样本信息与元数据。

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柱形图绘制

在线绘制带误差条与显著性标记的柱形图，支持自定义颜色。

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模型评估

用留出法、K 折交叉验证、自助法三种方式划分数据集并对比评估结果。

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线性模型

虚拟分光光度计、酶动力学、米氏方程、ELISA，分步骤点击完成线性回归实操。

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决策树

信息增益 / 增益率 / 基尼指数划分选择，递归建树、预剪枝与后剪枝、连续与缺失值处理。

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支持向量机与贝叶斯

间隔与支持向量、对偶问题、核函数、软间隔、SVR；贝叶斯决策论、朴素贝叶斯、贝叶斯网与 EM。

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聚类与概率图模型

聚类任务、K-Means、DBSCAN、层次聚类；隐马尔可夫模型、马尔可夫随机场与话题模型（生物/化学数据场景）。

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集成学习

个体与集成、Bagging 与随机森林、OOB 自验证、多样性量化；Gradient Boosting 残差提升与 Stacking。

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神经网络

神经元模型、多层前馈网络、发展历程与 XOR、误差逆传播（BP）、全局最小与局部极小、深度学习概述。

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卷积神经网络

交互式可视化 + 动手实验：从全连接到卷积的演进、卷积运算、汇聚层、LeNet-5/AlexNet/ResNet 与生物图像应用。

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循环神经网络与注意力

Transformer 交互式可视化 + 动手实验：RNN 读序列、BPTT 与梯度消失、注意力池化，对基因序列执行分类与功能位点预测。

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Python Playground

在线运行 Python 代码，支持 NumPy/Pandas/scikit-learn，实时查看计算结果。

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